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[学习笔记] 01、机器学习的数据、类别、概论与哲学思考	东方耀 2019-9-27	23096	kiko 2022-11-6 10:45
[学习笔记] 11、KNN K近邻算法的缺点：	东方耀 2019-9-11	32498	kiko 2022-11-6 10:44
[学习笔记] 32、分类问题的评价指标：精准率和召回率	东方耀 2019-10-18	32271	kiko 2022-11-6 10:43
[学习笔记] 33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值	东方耀 2019-10-18	32503	kiko 2022-11-6 10:41
[学习笔记] 27、逻辑回归及其损失函数推导（重要）	东方耀 2019-10-16	32044	kiko 2022-11-6 10:40
[学习笔记] 22、Mnist数据集下PCA降维与KNN分类_PCA降噪与特征脸	东方耀 2019-10-12	32378	kiko 2022-11-6 10:39
[学习笔记] 16、SGD的威力展示（与BGD代码对比）	东方耀 2019-10-10	22487	kiko 2022-11-6 10:38
[学习笔记] 20、PCA求解前n个主成分的方向向量	东方耀 2019-10-12	22909	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 19、梯度上升法求解PCA第一主成分Demo	东方耀 2019-10-12	22670	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 21、高维数据利用PCA降维实操	东方耀 2019-10-12	22657	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 10、数据归一化处理的两种方式	东方耀 2019-10-5	52745	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 23、多项式回归与Pipeline用法	东方耀 2019-10-13	32494	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 13、房价预测与线性回归算法的评价指标	东方耀 2019-10-6	42519	kiko 2022-11-6 10:34
[学习笔记] 08、彻底搞懂KNN K近邻算法	东方耀 2019-10-4	32320	kiko 2022-11-6 10:33
[学习笔记] 07、Matplotlib对样本数据可视化	东方耀 2019-9-29	32524	kiko 2022-11-6 10:28
[学习笔记] 09、网格搜索GridSearchCV交叉验证	东方耀 2019-10-4	22516	kiko 2022-11-6 10:28
[学习笔记] 14、多元线性回归的正规方程解及代码实现	东方耀 2019-10-7	22489	kiko 2022-11-6 10:27
[学习笔记] 15、底层实现梯度下降法	东方耀 2019-10-10	22479	kiko 2022-11-6 10:27
[学习笔记] 06、Numpy中的比较和FancyIndexing	东方耀 2019-9-29	22510	kiko 2022-11-6 10:26
[学习笔记] 24、模型的复杂度曲线与学习曲线	东方耀 2019-10-13	32816	kiko 2022-11-6 10:26

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