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[学习笔记] 28、求解：逻辑回归损失函数对theta的梯度	东方耀 2019-10-16	32283	kiko 2022-11-6 10:59
[学习笔记] 30、在逻辑回归中使用多项式特征和正则化	东方耀 2019-10-17	22516	kiko 2022-11-6 10:57
[学习笔记] 31、二分类用于多分类的通用封装：OvR OvO	东方耀 2019-10-17	32240	kiko 2022-11-6 10:56
[学习笔记] 26、模型正则化降低方差误差	东方耀 2019-10-15	32117	kiko 2022-11-6 10:53
[学习笔记] 04、Numpy数组的合并与分割	东方耀 2019-9-28	32417	kiko 2022-11-6 10:51
[学习笔记] 03、numpy操作矩阵	东方耀 2019-9-28	22306	kiko 2022-11-6 10:50
[学习笔记] 02、jupyter notebook基础及其魔法命令	东方耀 2019-9-28	12315	kiko 2022-11-6 10:48
[学习笔记] 01、机器学习的数据、类别、概论与哲学思考	东方耀 2019-9-27	23096	kiko 2022-11-6 10:45
[学习笔记] 11、KNN K近邻算法的缺点：	东方耀 2019-9-11	32497	kiko 2022-11-6 10:44
[学习笔记] 32、分类问题的评价指标：精准率和召回率	东方耀 2019-10-18	32271	kiko 2022-11-6 10:43
[学习笔记] 33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值	东方耀 2019-10-18	32500	kiko 2022-11-6 10:41
[学习笔记] 27、逻辑回归及其损失函数推导（重要）	东方耀 2019-10-16	32042	kiko 2022-11-6 10:40
[学习笔记] 22、Mnist数据集下PCA降维与KNN分类_PCA降噪与特征脸	东方耀 2019-10-12	32378	kiko 2022-11-6 10:39
[学习笔记] 16、SGD的威力展示（与BGD代码对比）	东方耀 2019-10-10	22487	kiko 2022-11-6 10:38
[学习笔记] 20、PCA求解前n个主成分的方向向量	东方耀 2019-10-12	22909	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 19、梯度上升法求解PCA第一主成分Demo	东方耀 2019-10-12	22670	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 21、高维数据利用PCA降维实操	东方耀 2019-10-12	22656	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 10、数据归一化处理的两种方式	东方耀 2019-10-5	52744	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 23、多项式回归与Pipeline用法	东方耀 2019-10-13	32493	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 13、房价预测与线性回归算法的评价指标	东方耀 2019-10-6	42519	kiko 2022-11-6 10:34

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