东方耀AI技术分享
标题:
01、python数据分析基础模块
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作者:
东方耀
时间:
2017-12-17 14:04
标题:
01、python数据分析基础模块
01、python数据分析基础模块
numpy scipy pandas matplotlib
conda install XXX 或者 pip/pip3 install XXX
numpy提供常用的数值数组、矩阵等函数
numpy的优点:1、基于向量化的运算 2、进行数值运算时numpy数组比list效率高
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
__author__ = 'dongfangyao'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'numpy1'
print(np.arange(10))
for i in range(10):
print(i)
a = np.arange(10)
print(a**2)
复制代码
scipy 是一种基于numpy的扩展 用来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包
比如:线性代数 统计的 空间的数据结构
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import linalg
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/17 下午2:35'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'scipy1'
a = np.array([[1, 2], [30, 4]])
print(a)
# 二阶方阵行列式
print(linalg.det(a))
# 推荐用scipy.linalg代替numpy.linalg
复制代码
Pandas 是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧工具,快速简单的处理数据
数据结构:Series和DataFrame
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/17 下午3:13'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'pandas1'
s = pd.Series([2, 4, 5, np.nan, 8, 9])
print(s)
dates = pd.date_range('20171201', periods=7)
print(dates)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
print(df)
# 转置
# print(df.T)
print(df.sort_values(by='B'))
复制代码
print(df.head(2))
print(df.tail(1))
print(df.describe())
复制代码
作者:
月空空
时间:
2018-1-22 15:08
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2018-1-22 15:45
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2018-2-1 09:39
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2018-2-11 13:05
666
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notouch
时间:
2018-2-27 11:46
抱歉,本帖要求阅读权限高于 198 才能浏览.....这个是什么意思??
作者:
longjiacheng
时间:
2018-3-19 21:17
66666666666
作者:
longjiacheng
时间:
2018-3-19 21:28
66666666666666666666666
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15813665401
时间:
2018-4-1 21:25
1
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2018-4-19 15:33
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hery_ai
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2018-8-8 12:14
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2018-10-8 15:03
python数据分析
作者:
东方耀
时间:
2018-10-30 18:49
sudo spctl --master-disable
这个命令就是 设置
mac的安全性与隐私 允许从任何来源安装应用
作者:
rainbow
时间:
2019-2-25 15:28
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