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标题: 04、特征工程概述与1-of-k哑编码_笔记 [打印本页]

作者: 东方耀    时间: 2018-3-23 10:39
标题: 04、特征工程概述与1-of-k哑编码_笔记


04、特征工程概述与1-of-k哑编码_笔记



作者: Tinux    时间: 2018-8-17 14:11
好复杂!慢慢学
作者: Tinux    时间: 2018-8-17 14:11
好复杂!慢慢学
作者: zhusheng    时间: 2018-9-22 21:05
讲的通俗易懂,非常感谢!
作者: zhusheng    时间: 2018-9-22 21:06
Tinux 发表于 2018-8-17 14:11
好复杂!慢慢学

多看几遍就懂了
作者: nishuone    时间: 2018-12-21 09:47
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作者: bendan2002    时间: 2019-5-19 18:44
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作者: gzqreder    时间: 2019-7-2 14:11
多谢分享
作者: 口果微笑    时间: 2020-3-17 12:33
get get get
作者: 万物皆虚    时间: 2020-5-22 09:41

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作者: 万物皆虚    时间: 2020-5-22 09:41

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作者: 万物皆虚    时间: 2020-5-22 09:42

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作者: 万物皆虚    时间: 2020-5-22 09:42

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作者: lankeren    时间: 2020-6-29 14:56
学习,很好的笔记,讲解的很到位。
作者: 咕噜咕噜泡    时间: 2021-4-10 00:05
大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是:买菜
数据处理与清洗就是:洗菜
特征工程就是:切菜 比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是:炒菜
上线就是:出锅
关注我 会持续分享ai技术与应用
全面拥抱人工智能时代
作者: 小小小鸟    时间: 2021-8-12 12:39
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作者: 小小小鸟    时间: 2021-8-12 12:39
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作者: 小小小鸟    时间: 2021-8-12 12:40
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作者: Dummy    时间: 2022-3-24 19:28

讲的通俗易懂,非常感谢!




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