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标题: 15、底层实现梯度下降法 [打印本页]

作者: 东方耀 时间: 2019-10-10 12:25
标题: 15、底层实现梯度下降法
15、底层实现梯度下降法

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## 梯度下降法的优势（样本数据shape：m*n）：
1、对于非常复杂的模型根本没有一个数学方程公式求解，只能使用GD

2、对于有公式求解的，比如线性回归问题也可以用正规方程解，但是如果特征数n非常大的时候，正规方程解效率会变低，而梯度下降法的效率并不会降多少

3、梯度下降法对样本个数m也不是很敏感，一般用小批量GD，batch_size可以预先设定

视频教程请参考：http://www.ai111.vip/thread-349-1-1.html
东方老师微信：dfy_88888

作者: fglbee 时间: 2019-12-22 17:25
this is good idea

作者: kiko 时间: 2022-11-6 10:27
学习中，支持

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