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标题: FailedPreconditionError: Error while reading resource variable was uninitialized [打印本页]

作者: 东方耀 时间: 2020-3-13 13:32
标题: FailedPreconditionError: Error while reading resource variable was uninitialized
问题变了：
tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable batch_normalization_2/moving_mean from Container: localhost.
This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Container localhost does not exist. (Could not find resource: localhost/batch_normalization_2/moving_mean)
      [[{{node batch_normalization_2/cond/FusedBatchNormV3/ReadVariableOp}}]]

以上报错，是在keras模型部署到python的flask服务器遇到  估计django也会出现

从提示看：读资源变量出错  变量没有初始化等这里意思是session已经变了

为了保持只使用一个session：

# 定义一个全局的sess变量
global sess
sess = tf.Session(graph=graph)  这个不行了
用这个即可：sess = keras.backend.get_session()

结合前面的报错：
http://www.ai111.vip/thread-993-1-1.html

总体解决方案：
import tensorflow as tf
import keras

global graph, sess

graph = tf.get_default_graph()
sess = keras.backend.get_session()

预测处：
with sess.as_default():
      with graph.as_default():

            y_pred = 你的model.predict(X)

注意：每个py文件中只要出现了模型预测的地方都需要加上面的代码

到此为止，问题全部解决，如果你还遇到问题，请联系我的微信：dfy_88888

作者: 东方耀 时间: 2020-3-13 14:03
tf.get_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_graph instead.

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