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[课堂笔记] numpy.interp()主要使用场景为一维线性插值

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发表于 2020-11-20 16:13:18 | 显示全部楼层 |阅读模式


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = 2.5
xp = [1, 2, 3]
fp = [3, 2, 0]
# np.interp 构建了一个函数 由xp和fp来构建 x为输入 y为输出
# numpy.interp()主要使用场景为一维线性插值
# 一维线性插值.
# 返回离散数据的一维分段线性插值结果
y = np.interp(x, xp, fp)  # 1.0
print("y=", y)
plt.plot(xp, fp, '-o')
plt.plot(x, y, 'x')
plt.savefig('interp.jpg')
plt.show()

interp.jpg
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发表于 2020-12-6 09:18:01 | 显示全部楼层
Python高级编程与AI数据分析课程
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发表于 2020-12-6 09:26:55 | 显示全部楼层

笔记写的挺好的,点个赞
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