01、python数据分析基础模块

东方耀

01、python数据分析基础模块

numpy scipy pandas matplotlib

conda install XXX   或者 pip/pip3 install XXX

numpy提供常用的数值数组、矩阵等函数
numpy的优点：1、基于向量化的运算   2、进行数值运算时numpy数组比list效率高

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. import numpy as np
   
3. __author__ = 'dongfangyao'
   
4. __product__ = 'PyCharm'
   
5. __filename__ = 'numpy1'
   
6. 
   
7. print(np.arange(10))
   
8. 
   
9. for i in range(10):
   
10.     print(i)
    
11. 
    
12. a = np.arange(10)
    
13. print(a**2)
    

复制代码

scipy 是一种基于numpy的扩展 用来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包比如：线性代数 统计的 空间的数据结构

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. import numpy as np
   
3. from scipy import linalg
   
4. __author__ = 'dongfangyao'
   
5. __date__ = '2017/12/17 下午2:35'
   
6. __product__ = 'PyCharm'
   
7. __filename__ = 'scipy1'
   
8. 
   
9. a = np.array([[1, 2], [30, 4]])
   
10. print(a)
    
11. # 二阶方阵行列式
    
12. print(linalg.det(a))
    
13. 
    
14. # 推荐用scipy.linalg代替numpy.linalg

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Pandas 是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧工具，快速简单的处理数据    数据结构：Series和DataFrame

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. import numpy as np
   
3. import pandas as pd
   
4. __author__ = 'dongfangyao'
   
5. __date__ = '2017/12/17 下午3:13'
   
6. __product__ = 'PyCharm'
   
7. __filename__ = 'pandas1'
   
8. 
   
9. s = pd.Series([2, 4, 5, np.nan, 8, 9])
   
10. print(s)
    
11. 
    
12. dates = pd.date_range('20171201', periods=7)
    
13. print(dates)
    
14. 
    
15. df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
    
16. print(df)
    
17. # 转置
    
18. # print(df.T)
    
19. 
    
20. print(df.sort_values(by='B'))
    
21. 
    
22. 
    

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1. print(df.head(2))
   
2. print(df.tail(1))
   
3. print(df.describe())

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月空空

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peter

666

notouch

抱歉，本帖要求阅读权限高于 198 才能浏览.....这个是什么意思？？

longjiacheng

66666666666

longjiacheng

66666666666666666666666

15813665401

1

AllanAI