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楼主: 东方耀

[视频教程] 05、高中数学基础:排列与组合_视频

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发表于 2020-10-19 15:12:18 | 显示全部楼层
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发表于 2020-10-19 15:12:42 | 显示全部楼层
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发表于 2020-10-19 15:18:17 | 显示全部楼层
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发表于 2020-12-6 19:55:50 | 显示全部楼层
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发表于 2021-2-21 17:21:26 | 显示全部楼层
非常好的视频,赞一个
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发表于 2021-4-10 00:01:07 | 显示全部楼层
讲得很细致,能跟上可以比较轻松的入门
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发表于 2021-4-10 00:20:20 | 显示全部楼层
大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是:买菜
数据处理与清洗就是:洗菜
特征工程就是:切菜 比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是:炒菜
上线就是:出锅
关注我 会持续分享ai技术与应用
全面拥抱人工智能时代
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发表于 2021-4-10 00:32:42 | 显示全部楼层
大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是:买菜
数据处理与清洗就是:洗菜
特征工程就是:切菜 比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是:炒菜
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发表于 2021-4-10 00:33:00 | 显示全部楼层
大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是:买菜
数据处理与清洗就是:洗菜
特征工程就是:切菜 比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是:炒菜
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发表于 2021-4-10 00:33:22 | 显示全部楼层
大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是:买菜
数据处理与清洗就是:洗菜
特征工程就是:切菜 比如辣椒切成什么样式
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