05、文本数据转换：词袋法与TF-IDF_视频

xulichun · 发表于 2020-10-21 15:24:36

非常感谢楼主得分享

bixintao · 发表于 2020-11-10 19:40:44

4555555555

654169454 · 发表于 2020-11-17 23:41:53

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千亿太阳 · 发表于 2020-12-11 16:01:58

好东西sdfsd

芥末口味蛋蛋 · 发表于 2021-2-4 08:39:16

1111111111

fengyuhuashi · 发表于 2021-2-21 11:58:14

下午去测日本的v额外

ppmmlong · 发表于 2021-3-19 20:41:16

谢谢老师看看视频

咕噜咕噜泡 · 发表于 2021-4-10 00:05:49

大家好我是东方耀
下面分享一下机器学习的开发流程
1、数据收集人工智能是从数据样本中学习的
所以首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是：买菜
数据处理与清洗就是：洗菜
特征工程就是：切菜比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是：炒菜
上线就是：出锅
关注我会持续分享ai技术与应用
全面拥抱人工智能时代

zyy · 发表于 2021-4-15 14:21:02

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小黑 · 发表于 2021-5-12 23:18:49

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[视频教程] 05、文本数据转换：词袋法与TF-IDF_视频