02、如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

东方耀

如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？


实际上，数据
结构和算法的东西并不多，常用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法，
学起来并没有看上去那么难，更不需要什么高智商、厚底子。
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二
分查找、动态规划等。

数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据
结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存
在的数据结构就是没用的。  一静一动 动静结合！
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量
效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法



结合我自己的学习心得，还有这些年的面试、开发经验，我总结了20 个最常用的、最基
础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足
够了。
这里面有 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态
规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快

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