01、使用Siamese孪生网络做门禁卡系统（项目概述）

东方耀 · 发表于 2020-1-7 08:23:40

01、使用Siamese孪生网络做门禁卡系统（项目概述）

使用one-shot learning思想，当新的类别来时，不用重复训练模型，门禁系统人脸识别，当新员工入职后不重复训练模型！
所用到的技术：
1、用到tf和Keras做模型构建与训练、PyTorch中torchvision.datasets作数据封装
2、构造训练样本：X是一对图片，Y是0(同类的图片)或1(不同类的图片)，为了数据均衡，同类与不同类各占50%
3、嵌套方式建模(双子网络)，欧式距离作为输出的预测值(相似度)
4、自定义模型损失函数(如果是同类则预测的距离越小越好，反之越大越好)与度量指标(类似于准确率)
5、通过batch_generator分批次喂养数据训练模型
6、训练的时候，按一定概率进行数据增强(按照50%的概率水平翻转图像)
7、图像数据预处理：RGB2GRAY、resize到模型输入尺寸、归一化到(0,1)之间
8、模型训练过程的回调：TensorBoard、ModelCheckpoint、CSVLogger、EarlyStopping
9、模型预测的时候：新来的图片要跟系统中所有的人脸图作比对(这些图可以都不在训练集中)
技术难点：
1、改变思维观念，一张图片不一定就是一个样本，可以自己构造样本的形式
2、孪生网络模型学的是区分同类还是不同类的能力

xsoft · 发表于 2020-2-3 15:53:10

谢谢老师提供的资料。

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:32:56

谢谢资料

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:34:03

谢谢老师的资料

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:34:26

非常有用

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:34:47

对我很有帮助

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:35:34

感谢~~~~~~~~

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:36:00

学习AI到这来

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:37:32

感谢老师

luotuo · 发表于 2020-4-27 14:37:50

还有问题不懂

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

[课堂笔记] 01、使用Siamese孪生网络做门禁卡系统（项目概述）