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短视频作品(东方耀)

短视频作品(东方耀)

目前短视频非常火热 随着5G时代的落地 短视频会更加火 我也来凑凑热闹 欢迎大家关注我的抖音号:dfy_88888 微视账号:ai111vip

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人人必学之人工智能

人人必学之人工智能

人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,
总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
ai111.vip技术网站立志于对人工智能进行大众化普及推广,让每个人提前应对人工智能的冲击,每个人都需要提前重新定位。
个人使命是:让天下人人学会人工智能,为中国在最短的时间内成为人工智能强国而贡献微薄之力!

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Python基础必学

Python基础必学

手把手教人工智能之Python基础必学

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Python网站Web开发框架Django

Python网站Web开发框架Django

Python网站Web开发框架Django学习研究

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Python高级编程与科学计算模块

Python高级编程与科学计算模块

Python高级编程与科学计算模块 NumPy,scipy,pandas,Matplotlib等
1、容器  2、容器浅拷贝与深拷贝  3、高阶函数  4、lambda表达式  5、约瑟夫环问题  6、模块和高级包  7、时间库  
8、并发库科学计算库  9、Matplotlib可视化绘图库  10、锁和线程   11、多线程编程  12、(项目)职位画像   13、(项目)豆瓣TOP250抓取

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高中数学&大学数学&AI相关数学

高中数学&大学数学&AI相关数学

高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学
人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码
学好数理化 走遍天下都不怕
1、数据分析 2、概率论  3、线性代数与矩阵  4、凸优化  5、微积分  6、古典模型  7、逼近论  8、牛顿法  9、梯度下降

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Python分布式爬虫Scrapy框架

Python分布式爬虫Scrapy框架

从0讲解爬虫基本原理,对爬虫中所需要用到的知识点进行梳理,从搭建开发环境、设计数据库开始,通过爬取三个知名网站的真实数据,带你由浅入深的掌握Scrapy原理、各模块使用、组件开发,Scrapy的进阶开发以及反爬虫的策略
彻底掌握Scrapy之后,带你基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站

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机器学习ML

机器学习ML

1、特征工程  2、NLP特征工程  3、Linear Regression算法  4、Lasso Regression算法  5、Ridge Regression/Classifier算法  
6、Elastic Net算法  7、Logistic算法  8、K-临近算法KNN  9、回归算法  10、决策树   11、随机森林和提升算法   12、Bagging和Boosting算法  13、随机森林   14、Adaboost算法  15、GBDT算法  
16、SMO算法  17、SVM回归SVR和分类SVC    18、聚类算法和K-means算法    19、密度聚类   20、层级聚类   21、谱聚类   22、EM算法    23、贝叶斯算法   
24、隐马尔科夫模型   25、HMM的参数学习   26、LDA主题模型   27、Laplace平滑   28、Gibbs采样   29、百度音乐系统文件分类   30、千万级P2P金融系统反欺诈模型训练

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深度学习DL

深度学习DL

1、TensorFlow   2、TensorFlow实现回归算法   3、TensorFlow工具库:Keras   4、感知器神经网络    5、BP神经网络   
6、RBF径向基神经网络   7、卷积神经网络CNN   8、循环神经网络RNN    9、对抗网络

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强化学习RL

强化学习RL

强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用间保持平衡。
不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,
而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数,
一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,
可以在围棋和电子游戏中达到人类水平!

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OpenCV-Python计算机视觉

OpenCV-Python计算机视觉

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

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01、关于OpenCV 2019-1-25 18:13 东方耀
推荐算法及数据挖掘

推荐算法及数据挖掘

1、推荐算法   2、协同过滤   3、基于内存推荐   4、知识推荐   5、数据关联规则   6、Aprior算法   
7、(项目)百度云音乐推荐系统    8、(项目)隐因子模型推荐系统开发

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图像风格转换

图像风格转换

人工智能之实战项目
图像风格转换 V1算法用TensorFlow实现 手把手的教大家敲代码
V2算法 模型结构图 改进 也可以用于图像的超清化
V3算法 摆脱了Gram矩阵计算风格损失的尴尬

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中文文本分类

中文文本分类

中文文本分类也可以应用于:舆情监测、互联网文本分类、垃圾邮件分类等问题

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GAN实战手写数字图片生成

GAN实战手写数字图片生成

对抗神经网络GAN实战手写数字图片生成 生成器G 判别器D 博弈论思想

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图像生成文本

图像生成文本

在深度学习出现之前基本不可解
1、应用领域多 如:图像搜索 视频解说等
2、CNN与RNN的综合应用

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QQ|Archiver|手机版|小黑屋|人工智能工程师的摇篮 ( 湘ICP备18018285号-1 )

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