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人工智能系统课程

	短视频作品（东方耀）目前短视频非常火热随着5G时代的落地短视频会更加火我也来凑凑热闹欢迎大家关注我的抖音号：dfy_88888 微视账号：ai111vip	59 / 80	东方耀的短视频作品 2019-12-12 18:19 fglbee
	人人必学之人工智能人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 ai111.vip技术网站立志于对人工智能进行大众化普及推广，让每个人提前应对人工智能的冲击，每个人都需要提前重新定位。个人使命是：让天下人人学会人工智能，为中国在最短的时间内成为人工智能强国而贡献微薄之力！	24 / 8581	2、人人必学之人工智能_大数据与 ... 昨天 19:16 461465844
	Python基础必学 (3) 手把手教人工智能之Python基础必学	31 / 7165	14、人工智能Python基础之面向对 ... 1 小时前 qclfan
	Python网站Web开发框架Django Python网站Web开发框架Django学习研究	155 / 1万	08、python_django_web开发_完善 ... 4 天前小小慕
	Python高级编程与科学计算模块 Python高级编程与科学计算模块 NumPy,scipy,pandas,Matplotlib等 1、容器 2、容器浅拷贝与深拷贝 3、高阶函数 4、lambda表达式 5、约瑟夫环问题 6、模块和高级包 7、时间库 8、并发库科学计算库 9、Matplotlib可视化绘图库 10、锁和线程 11、多线程编程 12、（项目）职位画像 13、（项目）豆瓣TOP250抓取	50 / 3689	01、python数据分析基础模块_视 ... 昨天 21:43 qclfan
	高中数学&大学数学&AI相关数学高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码学好数理化走遍天下都不怕 1、数据分析 2、概率论 3、线性代数与矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降	81 / 5947	1、高中数学基础：集合与函数_视 ... 前天 10:19 fengyuhuashi
	数据结构与算法之美数据结构与算法之美，算法面试必备，从真题到思维全面提升，算法思维	7 / 7	06、链表（上）：如何实现LRU缓 ... 2019-10-8 22:53 东方耀
	Python分布式爬虫Scrapy框架从0讲解爬虫基本原理，对爬虫中所需要用到的知识点进行梳理，从搭建开发环境、设计数据库开始，通过爬取三个知名网站的真实数据，带你由浅入深的掌握Scrapy原理、各模块使用、组件开发，Scrapy的进阶开发以及反爬虫的策略彻底掌握Scrapy之后，带你基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站	3 / 61	01、爬虫的定义、为何学python爬 ... 2020-1-8 15:30 king123
	机器学习ML 1、特征工程 2、NLP特征工程 3、Linear Regression算法 4、Lasso Regression算法 5、Ridge Regression/Classifier算法 6、Elastic Net算法 7、Logistic算法 8、K-临近算法KNN 9、回归算法 10、决策树 11、随机森林和提升算法 12、Bagging和Boosting算法 13、随机森林 14、Adaboost算法 15、GBDT算法 16、SMO算法 17、SVM回归SVR和分类SVC 18、聚类算法和K-means算法 19、密度聚类 20、层级聚类 21、谱聚类 22、EM算法 23、贝叶斯算法 24、隐马尔科夫模型 25、HMM的参数学习 26、LDA主题模型 27、Laplace平滑 28、Gibbs采样 29、百度音乐系统文件分类 30、千万级P2P金融系统反欺诈模型训练	188 / 7031	01、机器学习的定义、概念与常见 ... 前天 10:10 fengyuhuashi
	深度学习DL 1、TensorFlow 2、TensorFlow实现回归算法 3、TensorFlow工具库：Keras 4、感知器神经网络 5、BP神经网络 6、RBF径向基神经网络 7、卷积神经网络CNN 8、循环神经网络RNN 9、对抗网络	151 / 3486	10、TensorFlow中feed与fetch讲 ... 昨天 22:56 更远
	强化学习RL 强化学习理论受到行为主义心理学启发，侧重在线学习并试图在探索-利用间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数，一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能，可以在围棋和电子游戏中达到人类水平！	0 / 0	从未
	CV计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统	42 / 43	038、imgaug图像增强之混合叠加 ... 7 天前东方耀
	NLP自然语言处理 NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。	7 / 8	007、倒排表做层次过滤与noisy c ... 2019-10-14 21:43 东方耀
	推荐算法及数据挖掘 1、推荐算法 2、协同过滤 3、基于内存推荐 4、知识推荐 5、数据关联规则 6、Aprior算法 7、（项目）百度云音乐推荐系统 8、（项目）隐因子模型推荐系统开发	0 / 0	从未
	常见报错汇总各种报错汇总	44 / 55	安装图像标注工具labelImg 报错I ... 5 天前东方耀

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人工智能之实战项目(主讲人：东方耀)

	自动驾驶之SSD目标检测（5类物体）基于Keras实现SSD目标检测思路正样本类别为5类（汽车、卡车、行人、自行车、交通灯）加上背景总类别数=6	5 / 5	SSD模型的评估流程，最终得出一 ... 2019-12-5 15:13 东方耀
	无人驾驶之车道线检测实时处理车载摄像机采集的道路图像，检测当前的车道，然后应用于视频流刚开始用基于OpenCV传统的计算机视觉技术，后来尝试用神经网络MaskRCNN图像实例分割的方法 MaskRCNN网络结构复杂，backbone为resnet50或101，rpn网络、ProposalLayer、ROIAlign、FPN特征金字塔网络需要进一步细致研究	3 / 3	03、道路上的车道线识别技术应用 ... 2019-11-2 20:15 东方耀
	自动驾驶之方向盘转动角度预测项目介绍自动驾驶里面最需要解决的问题: 给定车载摄像头捕捉的画面，判断如何转动方向，预测方向盘的方向和角度。这一个项目旨在向您介绍如何使用深度神经网络解决回归（Regression）的问题。不同于分类识别（Classification/Recognition）等场景，回归问题场景中，神经网络输出的值是一个连续的值。可以用于所有基于图像的回归问题，例如: 自动驾驶之油门的大小控制、无人驾驶的轮船、无人机的驾驶、预测图像中一个人的年龄、预测图像中的物体的尺寸、预测图像中物体离摄像头的距离等。	5 / 5	05、测试模型效果与反复优化 ... 2019-11-8 17:27 东方耀
	图像风格转换人工智能之实战项目图像风格转换 V1算法用TensorFlow实现手把手的教大家敲代码 V2算法模型结构图改进也可以用于图像的超清化 V3算法摆脱了Gram矩阵计算风格损失的尴尬	19 / 169	05、实现训练流程的执行代码与效 ... 前天 09:28 arnold
	中文文本分类 (6) 中文文本分类也可以应用于：舆情监测、互联网文本分类、垃圾邮件分类等问题利用RNN（LSTM or GRU）或一维卷积CNN对10类的中文新闻数据进行分类学习中文分词：jieba 项目模块：词表的封装类别的封装数据集的封装模型的构建训练执行经过多层RNN计算之后取最后一个时刻的数据进行2层全连接层映射到类别数上分别使用了TensorFlow提供的rnn_cell、手动实现的单层LSTM cell、一维卷积技术对同一个问题进行训练	13 / 171	06、词表封装、类别封装与数据集 ... 1 小时前 arnold
	GAN实战手写数字图片生成 (3) 利用dcgan技术实现mnist数据集图片生成问题在模型构建阶段，封装G生成器与D判别器，之后DCGAN类将两者融合一起训练对于G：输入随机向量经过反卷积操作生成fake图片，注意记录G的模型训练参数对于D：输入图片经过卷积操作后FC映射到0、1真假两类，同时记录D的模型训练参数对于DCGAN：连接G与D构建整个计算图，定义loss，对于生成器：希望生成的图片尽量愚弄判别器使生成的图片被判别器判断为1真实的，对判别器的损失函数：希望判别能力越强越好，越准越好，将真的图片分成为1真实的将假（生成）的图片分为0不真实的，定义train_op：生成器与判别器是交替去训练的，用控制依赖，同时训练的时候是训练各自的模型参数，互不干扰，相互博弈的过程	13 / 89	03、模型构建之Generator生成器 ... 1 小时前 arnold
	图像生成文本 (5) 在深度学习出现之前基本不可解 1、应用领域多如：图像搜索视频解说等 2、CNN与RNN的综合应用	28 / 149	05、项目相关数据flickr30k介绍 ... 1 小时前 arnold
	人脸检测（基于SSD）人脸检测业务场景综述判断是否存在人脸,如果存在人脸则定位到人脸的位置标准的目标检测问题(针对人脸目标) 1、姿态和表情的变化 2、不同人的外观差异 3、光照,遮挡的影响 4、不同视角 5、不同大小、位置	3 / 9	caffe-ssd网络结构分析（东方耀 ... 2019-9-25 18:08 东方耀
	驾驶辅助系统ADAS实战 ADAS业务场景综述先进驾驶辅助系统( Advanced Driver Assistance System) 简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。	2 / 2	faster rcnn网络结构详解 2019-9-8 09:32 东方耀
	通用物体检测实战（基于YOLO）基于YOLO算法的通用物体检测项目实战总结（干货）自然场景下通用物体检测业务场景综述物体检测旨在构造智能算法和程序,来“观察”这个世界。 1、计算机本身是比较困难将这些信息抽象成为一种比较高层语意的表达,去对应现实生活中的名词概念。 2、我们通常所说的“观察”(see),实际上是已经包含了对视觉信息的加工,以及和真实世界的关系映射。	3 / 5	报错：darknet: ./src/cuda.c:36 ... 前天 09:51 东方耀
	文本检测项目实战（基于EAST）对自然场景下图片中的文字区域进行检测 TextBoxes TextBoxes++都是基于ssd改进的文本检测算法：定位文字所在区域传统的检测框架(SSD,YOLO, Faster-RCNN):效果不理想针对文本检测问题专门设计的框架：	1 / 3	基于EAST的自然场景下文本检测项 ... 2019-9-19 22:34 东方耀
	多任务网络训练实战多任务网络：使用同一个网络同时训练多个任务端到端网络 end-to-end 多任务网络的技术难点： 1、训练数据更加复杂 2、共享卷积层的调整 3、训练过程更加复杂，考虑任务之间的平衡	1 / 1	基于MTCNN多任务网络模型实战： ... 2019-9-20 12:14 东方耀
	交通标识牌的识别及其二值化自动识别交通指示牌是实现完全自动驾驶的一个关键和必要的技术. 这个项目是一个典型的深度学习在计算机视觉领域的应用, 具有广泛的应用范围. 通过此项目的学习, 您能够将掌握的知识用于人脸识别, 商品识别(无人超市), 鉴黄, 安全监控, OCR等许多领域. 交通标识牌的识别及其二值化	3 / 4	02、训练数据与基于Keras的模型 ... 2019-12-12 18:21 fglbee
	基于内容的图像检索CBIR系统项目：基于内容的图像检索CBIR系统我们的CBIR系统是基于卷积去噪自动编码器	3 / 3	03、核心(基于Keras)：模型测试 ... 2019-11-6 20:26 东方耀
	使用Siamese孪生网络做门禁卡系统使用Siamese孪生网络做门禁卡系统使用one-shot learning思想，当新的类别来时，不用重复训练模型，门禁系统人脸识别，当新员工入职后不重复训练模型！	1 / 1	01、使用Siamese孪生网络做门禁 ... 2020-1-7 08:23 东方耀

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人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP、语音、机器人等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 ai111.vip技术网站立志于对人工智能进行大众化普及推广，让每个人提前应对人工智能时代的冲击，每个人都需要提前做好重新定位。个人使命是：让天下人人学会人工智能，为中国在最短的时间内成为人工智能强国而贡献微薄之力！

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