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[视频教程] 人工智能之深度学习DL视频教程_总贴

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发表于 2018-9-15 20:39:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能之深度学习DL视频教程_总帖【强势更新中。。。】

授课简介与环境:
作者:东方耀 QQ:309623978
目标:打造全网全面、详细、易懂的人工智能入门视频教程
关注作者微信公众号(dongfangyao888)或扫描下面二维码-不定期推送高清视频教程+语音解说+课堂笔记和源码+视频打包下载
人工智能之深度学习DL课程总表(视频+笔记)




课程序号
标题
下载地址
第01讲
01、TensorFlow框架简介_视频
第01讲
01、TensorFlow框架简介_笔记
第02讲
02、TensorFlow官方案例直观理解_视频
第02讲
02、TensorFlow官方案例直观理解_笔记
第03讲
03、为何选择TensorFlow_视频
第03讲
03、为何选择TensorFlow_笔记
第04讲
04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统_视频
第04讲
04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统_笔记
第05讲
05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统_视频
第05讲
05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统_笔记
第06讲
06、TensorFlow的基本概念、数据类型、操作节点_视频
第06讲
06、TensorFlow的基本概念、数据类型、操作节点_笔记
第07讲
07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例_视频
第07讲
07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例_笔记
第08讲
08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例_视频
第08讲
08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例_笔记
第09讲
09、TensorFlow张量、变量的区别及代码案例_视频
第09讲
09、TensorFlow张量、变量的区别及代码案例_笔记
第10讲
10、TensorFlow中feed与fetch讲解_视频
第10讲
10、TensorFlow中feed与fetch讲解_笔记
第11讲
11、TensorFlow编程作业解答_视频
第11讲
11、TensorFlow编程作业解答_笔记
第12讲
12、TensorFlow的控制依赖及其代码实现_视频
第12讲
12、TensorFlow的控制依赖及其代码实现_笔记
第13讲
13、TensorFlow的运行设备_视频
第13讲
13、TensorFlow的运行设备_笔记
第14讲
14、TensorFlow的作用域variable_scope_视频
第14讲
14、TensorFlow的作用域variable_scope_笔记
第15讲
15、TensorFlow的作用域name_scope_视频
第15讲
15、TensorFlow的作用域name_scope_笔记
第16讲
16、TensorFlow的可视化工具_视频
第16讲
16、TensorFlow的可视化工具_笔记
第17讲
17、TensorFlow的线程、队列、模型保存与提取_视频
第17讲
17、TensorFlow的线程、队列、模型保存与提取_笔记
第18讲
18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略_视频
第18讲
18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略_笔记
第19讲
19、TensorFlow实现线性回归代码案例_视频
第19讲
19、TensorFlow实现线性回归代码案例_笔记
第20讲
20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例_视频
第20讲
20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例_笔记
第21讲
21、TensorFlow的常见API_视频
第21讲
21、TensorFlow的常见API_笔记
第22讲
22、神经网络来源与感知器模型_视频
第22讲
22、神经网络来源与感知器模型_笔记
第23讲
23、S型神经元与常用激活函数_视频
第23讲
23、S型神经元与常用激活函数_笔记
第24讲
24、神经网络的结构与过拟合_视频
第24讲
24、神经网络的结构与过拟合_笔记
第25讲
25、神经网络之反向传播BP算法_视频
第25讲
25、神经网络之反向传播BP算法_笔记
第26讲
26、神经网络之BP算法举例说明_视频
第26讲
26、神经网络之BP算法举例说明_笔记
第27讲
27、神经网络之BP算法_代码实现_视频
第27讲
27、神经网络之BP算法_代码实现_笔记
第28讲
28、RBF径向基神经网络与DNN问题_视频
第28讲
28、RBF径向基神经网络与DNN问题_笔记
第29讲
29、神经网络之BP算法_实战预测案例_视频
第29讲
29、神经网络之BP算法_实战预测案例_笔记
第30讲
30、RBF径向基神经网络_Python代码实现_视频
第30讲
30、RBF径向基神经网络_Python代码实现_笔记
第31讲
31、神经网络之手写数字图片预测_TF代码_视频
第31讲
31、神经网络之手写数字图片预测_TF代码_笔记
第32讲
32、CNN卷积神经网络的层次结构_视频
第32讲
32、CNN卷积神经网络的层次结构_笔记
第33讲
33、CNN卷积神经网络之输入层_视频
第33讲
33、CNN卷积神经网络之输入层_笔记
第34讲
34、CNN的相关概念:卷积核 窗口 步长 深度 填充值_视频
第34讲
34、CNN的相关概念:卷积核 窗口 步长 深度 填充值_笔记
第35讲
35、CNN卷积神经网络之卷积计算层_视频
第35讲
35、CNN卷积神经网络之卷积计算层_笔记
第36讲
36、CNN卷积神经网络之ReLU激励层_视频
第36讲
36、CNN卷积神经网络之ReLU激励层_笔记
第37讲
37、CNN卷积神经网络之池化层与FC层_视频
第37讲
37、CNN卷积神经网络之池化层与FC层_笔记
第38讲
38、CNN卷积神经网络之批归一化BN层_视频
第38讲
38、CNN卷积神经网络之批归一化BN层_笔记
第39讲
39、CNN的优缺点与模型参数初始化_视频
第39讲
39、CNN的优缺点与模型参数初始化_笔记
第40讲
40、神经网络过拟合解决:正则化与Dropout_视频
第40讲
40、神经网络过拟合解决:正则化与Dropout_笔记
第41讲
41、卷积神经网络算法训练与数据增强_视频
第41讲
41、卷积神经网络算法训练与数据增强_笔记
第42讲
42、常见的TensorFlow图片处理API上集_视频
第42讲
42、常见的TensorFlow图片处理API上集_笔记
第43讲
43、常见的TensorFlow图片处理API下集_视频
第43讲
43、常见的TensorFlow图片处理API下集_笔记
第44讲
44、梯度下降GD与学习率的调整策略_视频
第44讲
44、梯度下降GD与学习率的调整策略_笔记
第45讲
45、经典卷积神经网络CNN之LeNet5_视频
第45讲
45、经典卷积神经网络CNN之LeNet5_笔记
第46讲
46、经典卷积神经网络CNN之AlexNet_视频
第46讲
46、经典卷积神经网络CNN之AlexNet_笔记
第47讲
47、经典卷积神经网络CNN之ZF Net_视频
第47讲
47、经典卷积神经网络CNN之ZF Net_笔记
第48讲
48、经典卷积神经网络CNN之GoogLeNet_视频
第48讲
48、经典卷积神经网络CNN之GoogLeNet_笔记
第49讲
49、经典卷积神经网络CNN之VGGNet与ResNet_视频
第49讲
49、经典卷积神经网络CNN之VGGNet与ResNet_笔记
第50讲
50、经典CNN网络LeNet实战:手写数字识别(分类)_视频
第50讲
50、经典CNN网络LeNet实战:手写数字识别(分类)_笔记
第51讲
51、经典CNN网络VGGNet比赛:17种花的图片识别_视频
第51讲
51、经典CNN网络VGGNet比赛:17种花的图片识别_笔记
第52讲
52、自主创建CNN网络实战:验证码图片识别_视频
第52讲
52、自主创建CNN网络实战:验证码图片识别_笔记
第53讲
53、循环神经网络RNN的定义与结构_视频
第53讲
53、循环神经网络RNN的定义与结构_笔记
第54讲
54、循环神经网络RNN的BPTT算法_视频
第54讲
54、循环神经网络RNN的BPTT算法_笔记
第55讲
55、RNN的各种结构:多层RNN、双向RNN、残差RNN_视频
第55讲
55、RNN的各种结构:多层RNN、双向RNN、残差RNN_笔记
第56讲
56、LSTM网络结构的精讲(非常重要)_视频
第56讲
56、LSTM网络结构的精讲(非常重要)_笔记
第57讲
57、LSTM的各种变种结构(GRU使用最多)_视频
第57讲
57、LSTM的各种变种结构(GRU使用最多)_笔记
第58讲
58、TensorFlow中RNN(LSTM、GRU) API的使用_整体把控_视频
第58讲
58、TensorFlow中RNN(LSTM、GRU) API的使用_整体把控_笔记
第59讲
59、RNN实战案例:手写数字图片识别(分类)_视频
第59讲
59、RNN实战案例:手写数字图片识别(分类)_笔记
第60讲
60、RNN的各种结构(多层、双向)的实现与效果对比_视频
第60讲
60、RNN的各种结构(多层、双向)的实现与效果对比_笔记
第61讲
61、GAN对抗生成网络的原理与应用场景_视频
第61讲
61、GAN对抗生成网络的原理与应用场景_笔记
第62讲
62、GAN的网络构建与损失函数定义_视频
第62讲
62、GAN的网络构建与损失函数定义_笔记
第63讲
63、GAN的优劣势与扩展、DCGAN与反卷积_视频
第63讲
63、GAN的优劣势与扩展、DCGAN与反卷积_笔记
第64讲
64、图像翻译Pix2Pix模型与U-Net结构_视频
第64讲
64、图像翻译Pix2Pix模型与U-Net结构_笔记
第65讲
65、无配对图像翻译模型CycleGAN_视频
第65讲
65、无配对图像翻译模型CycleGAN_笔记
第66讲
66、多领域图像翻译模型StarGAN_视频
第66讲
66、多领域图像翻译模型StarGAN_笔记
【更新完毕】开始实战项目


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 楼主| 发表于 2018-9-15 21:11:28 | 显示全部楼层
来啦?请坐!人工智能工程师学习路线:第一、人人必学之人工智能视频教程(无技术门槛---选看):http://www.ai111.vip/thread-151-1-1.html  第二、没有python基础的必先看:http://www.ai111.vip/thread-152-1-1.html  第三、学习【Python高级编程与AI数据分析】:http://www.ai111.vip/thread-221-1-1.html 我已经整理好了 大家收藏一下 第四、从头开始学习AI相关数学:http://www.ai111.vip/thread-266-1-1.html  第五、机器学习:http://www.ai111.vip/thread-349-1-1.html  第六、深度学习:http://www.ai111.vip/thread-511-1-1.html  第七、相关项目还在更新中。。。不会让大家失望
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 楼主| 发表于 2018-9-15 22:51:47 | 显示全部楼层
人工智能工程师学习路线:第一、人人必学之人工智能视频教程(无技术门槛---选看):http://www.ai111.vip/thread-151-1-1.html  第二、没有python基础的必先看:http://www.ai111.vip/thread-152-1-1.html  第三、学习【Python高级编程与AI数据分析】:http://www.ai111.vip/thread-221-1-1.html 我已经整理好了 大家收藏一下 第四、从头开始学习AI相关数学:http://www.ai111.vip/thread-266-1-1.html  第五、机器学习:http://www.ai111.vip/thread-349-1-1.html  第六、深度学习:http://www.ai111.vip/thread-511-1-1.html  第七、相关项目还在更新中。。。不会让大家失望
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东方老师,赶紧更新啦~
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