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[学习笔记] 10、数据归一化处理的两种方式	东方耀 2019-10-5	52768	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 13、房价预测与线性回归算法的评价指标	东方耀 2019-10-6	42541	kiko 2022-11-6 10:34
[学习笔记] 17、如何调试梯度下降的梯度？	东方耀 2019-10-10	42471	kiko 2022-11-6 10:26
[学习笔记] 29、实现逻辑回归算法与决策边界可视化	东方耀 2019-10-17	43218	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 11、KNN K近邻算法的缺点：	东方耀 2019-9-11	32524	kiko 2022-11-6 10:44
[学习笔记] 04、Numpy数组的合并与分割	东方耀 2019-9-28	32440	kiko 2022-11-6 10:51
[学习笔记] 07、Matplotlib对样本数据可视化	东方耀 2019-9-29	32544	kiko 2022-11-6 10:28
[学习笔记] 08、彻底搞懂KNN K近邻算法	东方耀 2019-10-4	32331	kiko 2022-11-6 10:33
[学习笔记] 02、【补充】Jupyter Notebook主题字体设置及自动代码补全	东方耀 2019-10-8	32777	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 18、PCA主成分分析的求解原理	东方耀 2019-10-12	32532	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 22、Mnist数据集下PCA降维与KNN分类_PCA降噪与特征脸	东方耀 2019-10-12	32398	kiko 2022-11-6 10:39
[学习笔记] 23、多项式回归与Pipeline用法	东方耀 2019-10-13	32516	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 24、模型的复杂度曲线与学习曲线	东方耀 2019-10-13	32855	kiko 2022-11-6 10:26
[学习笔记] 26、模型正则化降低方差误差	东方耀 2019-10-15	32140	kiko 2022-11-6 10:53
[学习笔记] 27、逻辑回归及其损失函数推导（重要）	东方耀 2019-10-16	32063	kiko 2022-11-6 10:40
[学习笔记] 28、求解：逻辑回归损失函数对theta的梯度	东方耀 2019-10-16	32306	kiko 2022-11-6 10:59
[学习笔记] 31、二分类用于多分类的通用封装：OvR OvO	东方耀 2019-10-17	32259	kiko 2022-11-6 10:56
[学习笔记] 32、分类问题的评价指标：精准率和召回率	东方耀 2019-10-18	32294	kiko 2022-11-6 10:43
[学习笔记] 33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值	东方耀 2019-10-18	32534	kiko 2022-11-6 10:41
[学习笔记] 01、机器学习的数据、类别、概论与哲学思考	东方耀 2019-9-27	23125	kiko 2022-11-6 10:45

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