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[学习笔记] 29、实现逻辑回归算法与决策边界可视化	东方耀 2019-10-17	43218	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 01、机器学习的数据、类别、概论与哲学思考	东方耀 2019-9-27	23125	kiko 2022-11-6 10:45
[学习笔记] 20、PCA求解前n个主成分的方向向量	东方耀 2019-10-12	22934	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 24、模型的复杂度曲线与学习曲线	东方耀 2019-10-13	32855	kiko 2022-11-6 10:26
[学习笔记] 12、简单的线性回归算法：最小二乘法	东方耀 2019-10-6	12798	fglbee 2019-12-22 17:20
[学习笔记] 02、【补充】Jupyter Notebook主题字体设置及自动代码补全	东方耀 2019-10-8	32777	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 10、数据归一化处理的两种方式	东方耀 2019-10-5	52768	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 19、梯度上升法求解PCA第一主成分Demo	东方耀 2019-10-12	22694	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 21、高维数据利用PCA降维实操	东方耀 2019-10-12	22682	kiko 2022-11-6 10:37
[学习笔记] 05、Numpy中的矩阵运算	东方耀 2019-9-28	22639	kiko 2022-11-6 10:24
[学习笔记] 07、Matplotlib对样本数据可视化	东方耀 2019-9-29	32544	kiko 2022-11-6 10:28
[学习笔记] 13、房价预测与线性回归算法的评价指标	东方耀 2019-10-6	42541	kiko 2022-11-6 10:34
[学习笔记] 30、在逻辑回归中使用多项式特征和正则化	东方耀 2019-10-17	22536	kiko 2022-11-6 10:57
[学习笔记] 33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值	东方耀 2019-10-18	32534	kiko 2022-11-6 10:41
[学习笔记] 18、PCA主成分分析的求解原理	东方耀 2019-10-12	32532	kiko 2022-11-6 10:25
[学习笔记] 09、网格搜索GridSearchCV交叉验证	东方耀 2019-10-4	22530	kiko 2022-11-6 10:28
[学习笔记] 06、Numpy中的比较和FancyIndexing	东方耀 2019-9-29	22527	kiko 2022-11-6 10:26
[学习笔记] 11、KNN K近邻算法的缺点：	东方耀 2019-9-11	32523	kiko 2022-11-6 10:44
[学习笔记] 23、多项式回归与Pipeline用法	东方耀 2019-10-13	32516	kiko 2022-11-6 10:36
[学习笔记] 16、SGD的威力展示（与BGD代码对比）	东方耀 2019-10-10	22514	kiko 2022-11-6 10:38

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