04、特征工程概述与1-of-k哑编码_笔记

东方耀 · 发表于 2018-3-23 10:39:56

Dummy · 发表于 2022-3-24 19:28:38

讲的通俗易懂，非常感谢！

小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:40:14

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:39:58

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:39:41

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咕噜咕噜泡 · 发表于 2021-4-10 00:05:27

大家好我是东方耀
下面分享一下机器学习的开发流程
1、数据收集人工智能是从数据样本中学习的
所以首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是：买菜
数据处理与清洗就是：洗菜
特征工程就是：切菜比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是：炒菜
上线就是：出锅
关注我会持续分享ai技术与应用
全面拥抱人工智能时代

lankeren · 发表于 2020-6-29 14:56:28

学习，很好的笔记，讲解的很到位。

万物皆虚 · 发表于 2020-5-22 09:42:31

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万物皆虚 · 发表于 2020-5-22 09:42:15

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万物皆虚 · 发表于 2020-5-22 09:41:59

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[课堂笔记] 04、特征工程概述与1-of-k哑编码_笔记