05、文本数据转换：词袋法与TF-IDF_视频

咕噜咕噜泡

大家好 我是东方耀
下面分享一下 机器学习的开发流程
1、数据收集 人工智能是从数据样本中学习的
所以 首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取 跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化 上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理 清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是：买菜
数据处理与清洗就是：洗菜
特征工程就是：切菜 比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是：炒菜
上线就是：出锅
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