07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例_笔记

东方耀

07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例_笔记

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. __author__ = 'dongfangyao'
   
3. __date__ = '2018/9/5 下午4:49'
   
4. __product__ = 'PyCharm'
   
5. __filename__ = 'tf01'
   
6. 
   
7. import tensorflow as tf
   
8. 
   
9. 
   
10. # 1、定义两个常量 矩阵a b b
    
11. a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]], dtype=tf.int32, name='const_a')
    
12. b = tf.constant([5, 6, 7, 8], dtype=tf.int32, shape=[2, 2], name='b')
    
13. 
    
14. print(type(a))
    
15. print(a)
    
16. print(b)
    
17. 
    
18. # 2、以a b 作为输入 进行矩阵的乘法操作
    
19. c = tf.matmul(a, b, name='matmul_c')
    
20. 
    
21. print(c)
    
22. print(type(c))
    
23. 
    
24. print('变量a是否在默认图中：{}'.format(a.graph is tf.get_default_graph()))
    
25. print('变量c是否在默认图中：{}'.format(c.graph is tf.get_default_graph()))
    
26. 
    
27. 
    
28. graph1 = tf.Graph()
    
29. with graph1.as_default():
    
30.     # 在这个代码块里面 使用的就是新创建的图graph1
    
31.     e = tf.constant(5.0, name='const_e')
    
32.     print(e)
    
33.     print('变量e是否在新图graph1里：{}'.format(e.graph is graph1))
    
34. 
    
35.     pass
    
36. 
    
37. 
    
38. print('变量e是否在默认图里：{}'.format(e.graph is tf.get_default_graph()))
    
39. 
    
40. # 在外面就是使用的默认图
    
41. 
    
42. graph2 = tf.Graph()
    
43. 
    
44. with graph2.as_default():
    
45.     f = tf.constant(3.0, name='const_f')
    
46.     print('变量f是否在新图graph2里：{}'.format(f.graph is graph2))
    
47.     pass
    
48. 
    
49. # 注意：不能使用两个图中的变量进行操作
    
50. # d = tf.add(e, f)
    
51. 
    
52. # 3、以a c作为输入 进行矩阵的相加操作
    
53. g = tf.add(a, c, name='mat_add')
    
54. print(g)
    
55. 
    
56. 
    
57. 
    
58. 
    
59. 
    
60. 
    
61. 
    
62. 
    
63. 
    
64. 
    

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pythond_djongo

谢谢楼主分享

zocmiu

好老师，谢谢楼主分享!66666666666666666

zocmiu

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万物皆虚

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万物皆虚

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dplearn

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dplearn

有好多笔记不能看，需要权限198，怎么提升

张龙龙

dplearn 发表于 2021-1-16 16:13
有好多笔记不能看，需要权限198，怎么提升

非常好，受益匪浅，值得拥有