报错：win10+python3.6.2+tensorflow-gpu1.13.1 ImportError: DLL load failed...

东方耀

报错：win10+python3.6.2+tensorflow-gpu1.13.1  ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

1. (tensor_flow) C:\Users\dfy_88888>python
   
2. Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
   
3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   
4. >>> import tensorflow
   
5. Traceback (most recent call last):
   
6.   File "D:\Anaconda3\envs\tensor_flow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
   
7.     from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
   
8.   File "D:\Anaconda3\envs\tensor_flow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
   
9.     _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
   
10.   File "D:\Anaconda3\envs\tensor_flow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    
11.     _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
    
12.   File "D:\Anaconda3\envs\tensor_flow\lib\imp.py", line 242, in load_module
    
13.     return load_dynamic(name, filename, file)
    
14.   File "D:\Anaconda3\envs\tensor_flow\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    
15.     return _load(spec)
    
16. ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
    
17. 
    
18. During handling of the above exception, another exception occurred:

复制代码

是

Microsoft Visual Studio 2015 Community Edition: 用于其 C/C++编译器（而不是 IDE）和 SDK，选择该确定的版本是因为它是 CUDA 8.0.61 所支持的 Windows 编译器。

cuda_8.0.44（64bit）: CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在深度学习中我们需要GPU的并行计算能力来加速深度学习算法

cudnn_8.0(64bit):  用来进一步加速深度神经网络的计算

DXSDK_Jun10.exe: 微软的DirectX SDK工具包，不安装它的话，后面编译CUDA_Samples是没法成功的。

顺便说一句，Tensorflow貌似目前还不支持VS2017，读者要注意一下。

Anaconda和pip的 镜像都使用 清华大学的

安装 Visual C++ 生成工具 2015
安装 Visual C++ 生成工具 2015。此软件包随附在 Visual Studio 2015 中，但可以单独安装：
转到 Visual Studio 下载页面：https://visualstudio.microsoft.c ... ll%2Fsource_windows
选择“可再发行组件和生成工具”，
下载并安装：
Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 更新 3
Microsoft 生成工具 2015 更新 3

conda create -n tensor_flow pip python=3.6
conda activate tensor_flow
python -m pip install --upgrade pip
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/t ... cp36m-win_amd64.whl
conda deactivate

从win7系统升级到win10 专业版 安装TensorFlow 各种版本匹配问题 折腾了1天 最终成功了（Miniconda3-latest）：Python=3.6.2 TensorFlow-gpu=1.12.0 CUDA=9.0 cuDNN=7.3.1

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 是因为CUDA没有安装好或者版本与tf不匹配

win10上已成功安装了：

系统：win10 64位

显卡：Nvidia RTX 2070 Super  8G

CUDA：v10.0

cuDNN：v7.6.1

Python：3.6.8

TensorFlow-GPU：1.13.1

Canda：4.6.14

pip：19.2.1

2019-10-15 10:10:16.451370: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115]

Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 4096 MB memory) ->

physical GPU (device: 0, name: GeForce RTX 2070 SUPER, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5)

successfully opened CUDA library cublas64_100.dll locally

win10 下cuda 9.0 卸载

杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。

打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序

点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件中

对于含cuda字眼的，和结尾版本号是9.0的可以卸载。

具体的：

1.留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件，如果你有这2个软件，就别卸载。

2.卸载：

1.推荐排序。 点击顶部时间小三角排序，可发现一个叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的带眼睛图标的排列在上面，挺大的。然后从下往上卸载，跳过保留的NVIDIA图形驱动、NVIDIA Physx系统软件。

2.软件名含cuda的，9.0的，sdk，NVIDIA Nsight HUD、NVIDIA GeForce Experience、等，这些都可以卸载掉。

3.卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看。当然，

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA文件也可以删除了。

4.用杀毒软件垃圾扫描下，清理下电脑，主要是清理注册表 重启电脑