03、python中的装饰器与迭代器_视频

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03、python中的装饰器与迭代器_视频

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python中的装饰器与迭代器_视频

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03、python中的装饰器与迭代器

# 装饰器本质上是一个Python函数 它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能
# 装饰器的返回值也是一个函数对象
# 它经常用于有切面需求的场景 比如：插入日志 性能测试  权限判断等
# 有了装饰器 我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用
# 总之 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/18 下午4:21'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'decorator1'


def addTips(fun):
    def wrap(*args, **kwargs):
        print('这是操作之前')
        result = fun(*args, **kwargs)
        print('操作结束啦！')
        return result
    return wrap

@addTips
def add(x, y):
    return x+y

print(add(2, 3))
复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/18 下午4:29'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'decorator2'

def addTips(i):
    def wrap1(fun):
        def wrap(*args, **kwargs):
            print('这是操作之前')
            result = 0
            if i > 10:
                result = fun(*args, **kwargs)
            else:
                print('对不起，没有执行fun的权限')
            print('操作结束啦！')
            return result
        return wrap
    return wrap1

@addTips(11)
def add(x, y):
    return x+y

print(add(2, 3))

复制代码




# -*- coding: utf-8 -*-
# 迭代器（iterator）
# 可迭代的对象：如果一个对象可以用for in 的方式遍历其内容 就是一个可迭代的对象 list tuple 字典
# 迭代器：遍历可迭代对象内容的方式
# 常见的迭代器：组合 排列 笛卡尔积  串联迭代器可以被next()函数调用的并不断返回下一个值得对象叫做迭代器：iterator
        凡是可以用作与next()函数的对象都是iterator

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/18 下午4:35'
__product__ = 'PyCharm'
__filename__ = 'iterator1'

# 排列 组合 笛卡尔积 串联迭代器
import itertools
x = range(1, 5)
y = list('abc')
# 排列
com1 = itertools.combinations(x, 3)
#  组合
com2 = itertools.permutations(x, 3)

# 笛卡尔积
com3 = itertools.product(x, y)

# 串联迭代器
com4 = itertools.chain(com1, com2, com3)


for i in com4:
    print(i)



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可迭代对象与迭代器的区别：通过iter()将一个可迭代对象变成迭代器

list01 = [1,2,3,4,5] #是一个可迭代对象
# for i in list01:
#     print(i)
# print(next(list01))   #list01不是迭代器所以无法调用  next

#通过iter()将一个可迭代对象变成迭代器
a = iter(list01)
print(a)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
复制代码

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苔花如米小,也学牡丹开.

chunqiuz@163.co

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RE: 03、python中的装饰器与迭代器_视频 [修改]

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