03、机器学习开发流程：数据收集与存储_视频

咕噜咕噜泡 · 发表于 2021-4-10 00:04:14

大家好我是东方耀
下面分享一下机器学习的开发流程
1、数据收集人工智能是从数据样本中学习的
所以首先要收集数据
2、数据预处理
3、特征提取跟业务相关的特征属性选择
进行降维或扩展
4、模型构建与训练
5、模型测试与评估
6、模型部署上线与整合
7、迭代优化上线后会处理很多新数据
需要进一步优化调整模型

一般在公司中会由两个团队来做
一个是数据处理清洗团队
一个是算法建模团队
其实这个过程好比我们要炒一盘辣椒炒肉
数据收集就是：买菜
数据处理与清洗就是：洗菜
特征工程就是：切菜比如辣椒切成什么样式
肉切成一块一块的
建模就是：炒菜
上线就是：出锅
关注我会持续分享ai技术与应用
全面拥抱人工智能时代

小黑 · 发表于 2021-5-12 23:11:03

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张龙龙 · 发表于 2021-6-24 01:53:37

我要学习这个框架，感谢老板的分享

maya · 发表于 2021-6-24 13:21:33

讲的很好，特别喜欢

ying.huang2014 · 发表于 2021-7-22 16:46:38

机器学习开发流程：数据收集与存储，谢谢

小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:54:16

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:54:34

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:54:52

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:55:09

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小小小鸟 · 发表于 2021-8-12 12:55:27

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