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[课堂笔记] KNN K近邻算法的缺点:

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发表于 2019-9-11 11:00:51 | 显示全部楼层 |阅读模式


KNN K近邻算法的缺点:
1、效率低下是最大的缺点
2、高度数据相关的
3、预测结果不具有可解释性
4、维数灾难(随着维度的增加,看似相近的两个点之间的距离越来越大)


维数灾难可以通过降维处理

维数灾难.png
机器学习流程.png
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