07、Matplotlib对样本数据可视化

东方耀

07、Matplotlib对样本数据可视化

可视化方便对数据之间的关系直观理解

## 以上都是2D平面图，可视化会限制我们样本数据的特征数目，最多两个特征 x1 x2

## 有时我们还需要绘制3D立体图，样本的最多特征数为3 x1 x2 x3

## 超过3维的数据无法可视化 超出人类的直观理解

## 更多复杂的可视化图

## 参考：https://matplotlib.org/   

## http://www.ai111.vip/thread-221-1-1.html

ipynb文件在附件，可提供下载！

视频教程请参考：http://www.ai111.vip/thread-221-1-1.html

东方老师微信：dfy_88888

东方耀

1. x = np.random.normal(0, 1, 500)
   
2. y = np.random.normal(0, 2, 500)
   
3. y2 = np.random.normal(0, 3, 500)
   
4. # marker='+' 'o'  'x' 散点图的类别区分：颜色 或 marker
   
5. plt.scatter(x, y, color='blue', marker='+')
   
6. plt.scatter(x, y2, color='red', alpha=0.5, marker='o')
   
7. plt.show()

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