13、房价预测与线性回归算法的评价指标

东方耀

13、房价预测与线性回归算法的评价指标


波士顿房价数据加载：
boston = datasets.load_boston()
boston.feature_names
#只使用 RM  房间数这个特征
X = boston.data[:, 5].reshape(-1, 1)
y = boston.target


MSE
RMSE
MAE
mean_squared_log_error
R Square值


数据没有归一化的情况下：
MSE=24.156  R Square=0.6129 MAE=3.543 RMSE=4.914
数据进行均值方差归一化后（是一样的）：
MSE=24.156  R Square=0.6129 MAE=3.543 RMSE=4.914




ipynb文件在附件，可提供下载！






视频教程请参考：http://www.ai111.vip/thread-349-1-1.html
东方老师微信：dfy_88888

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