ValueError: Invalid parameter XXX for estimator Pipeline Check the list of av...

东方耀

ValueError: Invalid parameter XXX for estimator Pipeline Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()

在使用Pipeline与GridSearchCV进行网格搜索调参时出现错误
代码如下：

1. from sklearn.model_selection import GridSearchCV
   
2. def poly_logistic_reg():
   
3.     return Pipeline(steps=[
   
4.         ('poly', PolynomialFeatures()),
   
5.         ('std_scaler', StandardScaler()),
   
6.         ('log_reg', LogisticRegression())
   
7.     ])
   
8. param_grid = [
   
9.     {
   
10.         'degree': [d for d in range(1, 21)],
    
11.         'C': [0.001, 0.01, 0.1, 1.0, 5.0, 10.0, 100.0],

复制代码

原因是：pipeline的目的：当设置不同的参数时可以组合几个交叉验证的步骤。
可以使用它们的名字和属性参数来设置不同步骤的参数（需要在参数前面加__(两个下划线)来连接）

修改为：

1. from sklearn.model_selection import GridSearchCV
   
2. def poly_logistic_reg():
   
3.     return Pipeline(steps=[
   
4.         ('poly', PolynomialFeatures()),
   
5.         ('std_scaler', StandardScaler()),
   
6.         ('log_reg', LogisticRegression())
   
7.     ])
   
8. param_grid = [
   
9.     {
   
10.         'poly__degree': [d for d in range(1, 21)],
    
11.         'log_reg__C': [0.001, 0.01, 0.1, 1.0, 5.0, 10.0, 100.0],
    
12.         'log_reg__penalty': ['l1', 'l2']
    
13.     }
    
14. ]
    
15. poly_log_regularization_gs = GridSearchCV(estimator=poly_logistic_reg(), param_grid=param_grid, cv=5, n_jobs=-1)

复制代码