33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值

东方耀 · 发表于 2019-10-18 09:00:56

33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值

ROC曲线（FPR TPR）
TPR=Recall

ROC曲线下面的面积作为分类效果的指标：AUC值（area under curve）
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(y_test, log_reg.decision_function(X_test))

ipynb文件在附件，可提供下载！

视频教程请参考：http://www.ai111.vip/thread-349-1-1.html
东方老师微信：dfy_88888

kiko · 发表于 2022-11-6 10:40:37

学习中，支持

kiko · 发表于 2022-11-6 10:41:13

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kiko · 发表于 2022-11-6 10:41:47

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[学习笔记] 33、分类问题的评价指标：ROC_AUC值